开源促进会举办第二届深度人工智能活动,旨在定义人工智能的“开源”
开源定义并不直接适用于人工智能系统,因此全球专家将齐聚一堂,制定共同原则,以在这个人工智能技术高速发展时期保护开源的价值。
开源促进会举办第二届深度人工智能活动,旨在定义人工智能的“开源”
开源定义并不直接适用于人工智能系统,因此全球专家将齐聚一堂,制定共同原则,以在这个人工智能技术高速发展时期保护开源的价值。
经批准的开源许可证从未如此出色
开源社区需要一个资源来自信且轻松地识别已获得 OSI 批准的许可证,而现在他们有了。此批准注册表提供了所有许可证的全面且权威的列表,以便组织知道他们为其项目选择的许可证允许其软件按照开源定义的规定自由使用、修改、共享和盈利。
多样化的开源用途突显了网络韧性法案中需要精确性
《网络韧性法案》(CRA) 的最后立法阶段即将开始,草案仍然存在委员会或议会框架引起的问题。阅读 OSI 关于构建三方对话的建议。
推动关于“开源人工智能”的全球对话
关于“开源人工智能”构成要素的全球对话仍在继续,由开源促进会主办。
COSCUP 大会揭幕
Paloma Oliveira 对台湾 COSCUP 大会的反思,她在会上分享了关于开源 25 年的演讲。
骇客夏令营回顾
上周,我有机会参加了在拉斯维加斯举行的四个激动人心的会议,这些会议是“骇客夏令营”的一部分,所有会议都彼此不同,但都怀着相同的热情,将人们聚集在一起进行协作:黛安娜倡议、Ai4、黑帽大会和 DEFCON。
在校园派对庆祝开源 25 周年
OSI 一直在世界各地的技术会议上庆祝开源 25 周年。
“定义开放人工智能”社区研讨会的要点
利益相关者聚集在 FOSSY 2023,首次就定义“开放”人工智能进行了社区讨论。
人工智能的复兴以及为什么开放式创新至关重要
在我们之前的文章中,我们重点介绍了开源社区近几个月来在大型语言模型 (LLM) 方面取得的各种进展。第二部分将重点关注各种人工智能...
Meta 的 LLaMa 许可证不是开源的
Meta 正在降低访问强大人工智能系统的门槛,但不幸的是,Meta 造成了 LLaMa 2 是“开源”的误解——但事实并非如此。
数据 + 人工智能峰会的三点收获
我从旧金山的数据 + 人工智能峰会与开源社区交流回来,收获颇丰。我在这里分享它们……
迈向“开放人工智能”的定义:首次会议回顾
开源促进会启动了一个多方利益相关者的流程,以定义可以被描述为“开源”的机器学习系统。这是首次会议的回顾。
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