深度探索：人工智能播客 2022
- 欢迎来到深度探索：人工智能 (Stefano Maffulli – 2022 年 7 月)
- 版权、自拍猴子、“上帝之手” (Pamela Chestek – 2022 年 8 月 16 日)
- 解决人工智能的黑箱问题 (Alek Tarkowski – 2022 年 8 月 23 日)
- 当黑客攻击人工智能：科幻还是未来？ (Connor Leahy – 2022 年 8 月 30 日)
- 构建创造性限制以遏制人工智能滥用 (David Gray Widder – 2022 年 9 月 6 日)
- 为什么 Debian 不会很快分发人工智能模型 (Mo Zhou – 2022 年 9 月 13 日)
- 如何保护人工智能系统 (Bruce Draper – 2023 年 2 月 9 日)
深度探索：人工智能小组讨论 2022
- 探索人工智能的商业层面 (Astor Nummelin Carlberg, David Kanter, Sal Kimmich, Stella Biderman, Alek Tarkowski – 2022 年 10 月 11 日)
- 探索人工智能的社会层面 (Kat Walsh, Luis Villa, Carlos Muñoz Ferrandis, Kit Walsh – 2022 年 10 月 13 日)
- 探索人工智能的法律层面 (Pamela Chestek, Jennifer Lee, Danish Contractor, Adrin Jalali – 2022 年 10 月 18 日)
- 探索人工智能的学术层面 (Chris Albon, Ibrahim Haddad, Mark Surman, Amy Heineike – 2022 年 10 月 20 日)
深度探索：人工智能网络研讨会 2023
- 深度探索：人工智能网络研讨会系列 (2023 年 9 月)
- 图灵之路炉边谈话：谁在构建开源人工智能？ (Jennifer Ding, Arielle Bennett, Anne Steele, Kirstie Whitaker, Marzieh Fadaee, Abinaya Mahendiran, David Gray Widder, Mophat Okinyi)
- 开源人工智能 SAFE-D 原则的实践 (Kirstie Whitaker, David Leslie, Victoria Kwan)
- 基于公共领域的数据治理 (Alek Tarkowski, Zuzanna Warso)
- 先发制人地防范生成式人工智能的风险：开源人工智能倡议的负责任最佳实践 (Monica Lopez)
- 人工智能中的数据隐私 (Michael Meehan)
- 即将到来的欧盟人工智能法案中关于开源监管的观点 (Katharina Koerner)
- 数据合作社与开源人工智能 (Tarunima Prabhakar, Siddharth Manohar)
- 基于法学硕士的推荐系统中的公平与责任：确保人工智能技术的合乎道德的使用 (Rohan Singh Rajput)
- 在公开开发的开源项目中迎接人工智能的挑战 (Thierry Carrez, Davanum Srinivas, Diane Mueller)
- 开放 ChatGPT：人工智能开放性实践的案例研究 (Andreas Liesenfeld, Mark Dingemanse)
- 开源人工智能：赋能、透明度和可重复性之间 (Ivo Emanuilov, Jutta Suksi)
- 联邦学习：安全和私有数据分析的范式转变 (Dimitris Stripelis)
- OpenRAIL 许可证应该被视为 OS AI 许可证吗？ (Daniel McDuff, Danish Contractor, Luis Villa, Jenny Lee)
- 版权——开源代码的正确答案，开源人工智能的错误答案？ (McCoy Smith)
- 我们应该对 ML/AI 模型使用开源许可证吗？ (Mary Hardy)
- 知识产权赔偿保障您的基础 (Justin Dorfman, Tammy Zhu, Samantha Mandell)
- FOSS 和人工智能的意识形态：“开放”对平台和黑箱系统意味着什么 (Mike Nolan)
OSAID 会议和会谈 2023/2024
2023 年 6 月
- 第一次 OSAID 会议（2023 年 6 月 – 旧金山）
2023 年 7 月
- FOSSY (2023 年 7 月 13-15 日 – 波特兰)
- 巴西校园派对 (2023 年 7 月 25-29 日 – 圣保罗)
- 人工智能的未来：开源的主权和隐私 (Nick Vidal, Aline Deparis)
- 开源大会（2023 年 7 月 27-28 日 – 日内瓦）
2023 年 9 月
2023 年 10 月
- 万物开源 (2023 年 10 月 15-17 日 – 罗利)
- 拉丁美洲开源大会 (2023 年 10 月 18-20 日 – 伊瓜苏瀑布城)
- Linux 基金会会员峰会 (2023 年 10 月 24-26 日 – 蒙特雷)
2023 年 11 月
- DPGA 成员会议 (2023 年 11 月 14 日 – 亚的斯亚贝巴)
- 研讨会：定义“开放人工智能” (Stefano Maffulli, Nicole Martinelli)
2023 年 12 月
- AI.dev (2023 年 12 月 12-13 日 – 旧金山)
2024 年 2 月
- FOSDEM (2024 年 2 月 3-4 日 – 布鲁塞尔)
- 哥伦比亚大学关于开放性和人工智能的会议 (2024 年 2 月 29 日 – 纽约)
2024 年 4 月
- 北美开源峰会 (2024 年 4 月 16 日 – 西雅图)
- LLW 哥德堡 (2024 年 4 月 16 日 – 哥德堡)
2024 年 5 月
2024 年 6 月
- OW2conf (2024 年 6 月 11-12 日 – 巴黎)
- 欧洲开源博览会 (2024 年 6 月 13 日 – 西班牙)
- 欧洲人工智能开发者大会 (2024 年 6 月 19-20 日 – 巴黎)
2024 年 7 月
- OSPOs for Good (2024 年 7 月 9-10 日 – 纽约)
- 开源的下一步是什么 (2024 年 7 月 11 日 – 纽约)
- 非洲可持续发展 (2024 年 7 月 15 日 – 在线)
2024 年 8 月
- KubeCon + 人工智能开发者大会香港 (2024 年 8 月 21-23 日 – 香港)
- 开源大会 (2024 年 8 月 25-27 日 – 北京)
- 数据集、隐私和版权 (Stefano Maffulli, Donnie Dong)
- 开源人工智能定义 (Stefano Maffulli)
2024 年 9 月
- 深度学习 Indaba (2024 年 9 月 1-7 日 – 达喀尔)
- 印度 FOSS (2024 年 9 月 7-8 日 – 班加罗尔)
- 迈向定义开源人工智能的旅程：欧洲开源峰会演讲 (2024 年 9 月 16-18 日 – 维也纳)
- 共同设计 OSAID (2024 年 9 月 24-28 日 – 布宜诺斯艾利斯)
2024 年 10 月
- 人工智能开放论坛 (2024 年 10 月 4 日 – 华盛顿特区)
- OSAI 中的训练数据 (2024 年 10 月 10-11 日 – 巴黎)
- 研讨会 (Ignatius Ezeani, Masayuki Hatta, Aviya Skowron, Stefano Zacchiroli, Ricardo Torres, Kristina Podnar, Joana Varon, Renata Avila, Alek Tarkowski, Maximilian Gantz, Stefaan Verhulst, Paul Keller, Thom Vaughn, Julie Hunter, Deshni Govender, Ramya Chandrasekhar, Anna Tumadóttir, Stefano Maffulli)
- 开放社区体验 (2024 年 10 月 22-24 日 – 美因茨)
- 万物开源 (2024 年 10 月 27-29 日 – 罗利)
2024 年 11 月
- SFSCON (2024 年 11 月 8-9 日 – 博尔扎诺)
- 欧盟政策中的开源 (Jordan Maris)
- 数字公共产品联盟年度成员会议 (2024 年 11 月 13-15 日 – 新加坡)
- 第三届教科文组织世界开放教育资源大会 (2024 年 11 月 19-20 日 – 迪拜)
- Linux 基金会会员峰会 (2024 年 11 月 19-21 日 – 纳帕)
- OSI 开源人工智能定义更新和问答 (Stefano Maffulli)
2024 年 12 月
- 开源体验 (2024 年 12 月 4-5 日 – 巴黎)
- 什么是开源人工智能？定义之旅 (Simon Phipps)
2024 年共同设计市政厅
- 2024 年 1 月
- 2024 年 2 月
- 2024 年 3 月
- 2024 年 4 月
- 2024 年 5 月
- 2024 年 6 月
- 2024 年 7 月