我在 KubeCon + AI_Dev China 2024 上学到的三件事

KubeCon China 2024 是一场创新、社区和技术深度探讨的旋风。正如这些社区活动中经常发生的那样，我被分享的活力、热情和纯粹的知识量所震撼。以下是我认为突出的三个主要收获

1. 对人工智能和机器学习的关注

人工智能和机器学习正越来越多地融入云原生应用程序。在 KubeCon China 上，我看到了许多关于这些技术如何用于自动化任务、优化资源利用率和提高应用程序性能的演示。从人工智能驱动的可观测性工具到机器学习驱动的异常检测，人工智能和机器学习在云原生领域的潜力令人震惊。

Mer Joyce 和 Anni Lai 介绍了开源人工智能定义 (v.0.0.9) 和模型开放框架的新草案。

我们还看到了一个 舞台上的机器人 演示，表明教机器人手臂使用勺子来帮助残疾人不是一个编程问题，而是一个数据问题。这可能是我最大的学习时刻：机器人可以通过模仿人类来“教”会执行任务。请关注 Xavier Tao 和 dora-rs 项目。

2. 云原生技术的日益成熟

很明显，云原生技术已经成熟。从 Kubernetes 的采用到无服务器平台和边缘计算的兴起，生态系统蓬勃发展。Chris Aniszczyk 在他的主题演讲中宣布，云原生计算基金会托管了 200 多个项目，其中一半的贡献者不在美国。会议展示了各种各样的工具、框架和用例，证明了云原生架构的多功能性和可扩展性。

Kevin Wang（华为）和 Saint Jiang（蔚来）的演讲 展示了 Containerd、Kubernetes 和 KubeEdge 如何推动向电动汽车的转型。现代汽车是计算机……不，汽车是车轮上的完整数据中心，是传感器集合，为分布式应用程序提供数据，以优化电池使用，并馈送到集中式程序中，以不断改进整个移动系统。

3. 人工智能技术正在消除语言障碍

我能够通过中文主题演讲的实时自动翻译，叠加在演讲者身后的幻灯片上，这让我感到非常惊讶。这项技术绝对令人惊叹！在几年之内，同声传译员或现场笔录员将不再有职业。

最后的想法

KubeCon + AI_Dev China 证明了开源协作的力量，它在一个世界上最令人惊叹的地区举办。会议汇集了来自世界各地的开发人员、运营商和最终用户，分享他们在开源项目中的经验、最佳实践和贡献。这种协作精神对于推动创新和确保云原生技术的长期成功至关重要。