开放数据与开源人工智能：规划更多获取两者的路线
开源促进会组织了一次研讨会，讨论用于人工智能训练的数据共享和治理。这是几周后即将发布的白皮书的预告。
作者存档: Stefano Maffulli
定义开源人工智能之旅：在欧洲开源峰会上的演讲
几周前，我参加了由 Linux 基金会组织的 2024 年欧洲开源峰会，该活动汇集了来自世界各地的杰出开发者、技术专家和领导者，加强了开源的真正意义——协作、创新和社区。
我在 2024 年 KubeCon + AI_Dev 中国大会上学到的三件事
2024 年 KubeCon 中国大会是一场创新、社区和技术深入探讨的旋风。正如在这些社区活动中经常发生的那样，我被人们的热情、活力和所分享的知识量所震撼。
OSI 参加联合国“OSPOs for Good”活动
本月早些时候，开源促进会参加了在纽约联合国举办的“OSPOs for Good”活动。
解释数据信息的概念
这篇文章阐明了开源人工智能定义的草案是如何达到目前状态的、数据信息概念背后的设计原则以及它所受到的约束（法律和技术）。
开源对人工智能的贡献：在 CPDP-ai 会议上的小组讨论
在布鲁塞尔 CPDP-ai 会议上，作为小组成员讨论开源人工智能在数据、硬件、大型科技公司和政府法规方面面临的挑战。
探索人工智能的开放性：来自哥伦比亚会议的见解
由哥伦比亚全球政治研究所和 Mozilla 联合 OSI 以及领先的人工智能学者和从业者发布的讨论开放性和人工智能的框架。
为什么构建在公共领域的数据集可能不足以满足人工智能的需求
Common Corpus 是一个用于训练大型语言模型 (LLM) 的公共领域数据集。它拥有 5000 亿个单词，涵盖多种语言，源自各种文化倡议，为研究人员提供了开发更小、更高效的 LLM 的强大工具。它不应被滥用为推广扩大版权法范围的公共政策的工具。
OSI 参加哥伦比亚关于开放性和人工智能的会议；首次解读已发布
Stefano Maffulli 参与合作，与 Mozilla 和哥伦比亚全球政治研究所共同构建人工智能开放性框架，并发布技术和政策备忘录。
致美国商务部长雷蒙多关于敦促保护人工智能的开放性和透明度的信
OSI 与其他民间社会和学术界成员一起，为 Mozilla 和民主与技术中心 (CDT) 起草的一封信做出了贡献，该信要求白宫和国会在考虑是否以及如何监管开放模型的发布时格外谨慎。
2024 年 OSI 董事会选举结果
投票刚刚结束，结果已经出来了。祝贺连任董事 Thierry Carrez 和 Josh Berkus，以及新当选的董事 Chris Aniszczyk。
在 The Changelog 播客上关于定义开源人工智能以及真正风险所在的坦诚对话
收听 The Changelog 播客，讨论 OSI 的工作，特别是关于正式的开源人工智能定义。