OSI 参与哥伦比亚大学开放与人工智能大会；首批解读报告发布

我受邀与 Mozilla 和哥伦比亚大学全球政治研究所一起，共同探索在人工智能时代“开放”的含义。来自开源人工智能初创公司和企业、非营利人工智能实验室以及民间社会组织的 40 位领先学者和从业者于 2 月 29 日齐聚哥伦比亚大学大会，共同协作，寻求加强和利用开放性以造福所有人的方法。我们相信，开放性可以而且必须在人工智能的未来中发挥关键作用。哥伦比亚大学大会朝着制定人工智能开放性框架迈出了重要一步，希望开放方法能够像开源软件在互联网和万维网早期所做的那样，对人工智能产生重大影响。

这项工作与正在进行的寻找开源人工智能定义的过程相一致，并为其贡献了宝贵的知识。

作为哥伦比亚大学大会首次会议的成果，已发布两份解读报告：一份针对塑造人工智能未来的技术领导者和从业者的技术备忘录，以及一份针对关注人工智能开放性的政策制定者的政策备忘录。

技术解读报告

哥伦比亚大学开放与人工智能大会技术解读报告由 Nik Marda 编辑，并由我本人、Deval Pandya、Irene Solaiman 和 Victor Storchan 提供审阅意见。

技术解读报告强调了理解人工智能开放性所面临的挑战。开放性方法分为三类：梯度/频谱、标准评分和二元。OSI 提倡二元开放性方法，即人工智能系统根据是否符合某些标准集而被归类为“开放”或“封闭”。

技术解读报告还提供了一个图表，展示了如何通过人工智能堆栈的不同维度（人工智能制品、文档和分发）来描述其各种组件和子组件。

政策解读报告

哥伦比亚大学开放与人工智能大会政策解读报告由 Udbhav Tiwari 编辑，并由 Kevin Klyman、Madhulika Srikumar 和我本人提供审阅意见。

政策解读报告强调了开放性的益处，包括：

• 加强可重复的研究并促进创新
• 创建一个开放的开发者和创造者生态系统
• 通过开放的开发文化和模型促进包容性
• 促进问责制并支持偏差研究
• 通过广泛的审查来促进安全性
• 降低成本并避免供应商锁定
• 为监管机构配备必要的工具
• 使培训和推理更具资源效率，减少环境危害
• 确保竞争和活力
• 在决策中提供追索权

政策解读报告还展示了一个表格，其中列出了人工智能堆栈的每个组件（包括代码、数据集、模型权重、文档、分发和防护栏）的潜在益处和缺点。

最后，政策解读报告提供了一些政策建议：

• 将开放性的标准化定义纳入人工智能标准
• 促进自主性、透明度和问责制
• 促进创新并缓解垄断行为
• 扩大计算资源的可访问性
• 强制要求对某些人工智能应用进行风险评估和管理
• 进行独立审计和红队演练
• 更新隐私立法以专门解决人工智能挑战
• 更新法律框架以区分不同参与者的责任
• 培育以开放性为基础的人工智能研究与开发
• 投资于教育和专业培训计划
• 调整知识产权法以支持开放许可模式
• 让公众和利益相关者参与进来

您可以关注哥伦比亚大学大会的工作，网址为 mozilla.org/research/cc，以及开放源代码促进会关于开源人工智能定义的工作，网址为 opensource.org/deepdive。