开源人工智能定义 – 每周更新 6 月 17 日
忙吗？在此处了解开源人工智能定义的最新进展！
人工智能
解释数据信息的概念
这篇文章阐明了开源人工智能定义草案如何达到当前状态，数据信息概念背后的设计原则以及其运行所受的约束（法律和技术）。
开源人工智能定义 – 每周更新 6 月 10 日
本周，我们继续讨论了训练数据在开源人工智能中的作用。错过了吗？在此处了解最新进展！
开源对人工智能的贡献：在 CPDP-ai 会议上的小组讨论
在布鲁塞尔 CPDP-ai 会议上，我作为小组成员讨论了开源人工智能在数据、硬件、大型科技公司和政府法规方面面临的挑战。
开源人工智能定义 – 每周更新 6 月 3 日
这周很忙吗？了解开源人工智能定义的协同设计过程的最新信息！
OSI 参加 PyCon US：在我们接近 OSAID 的第一个候选发布版本时，与人工智能从业者和开发者互动
作为开源人工智能定义巡回宣传的一部分，并且在我们接近草案的第一个候选发布版本之际，开源促进会 (OSI) 参加了 2024 年美国 PyCon 大会，…
开源人工智能定义 – 每周更新 5 月 27 日
随时了解开源人工智能定义的进展。本周，关于访问训练数据的辩论重新开启，我们的常见问题解答页面也开始成形！
探索人工智能的开放性：来自哥伦比亚会议的见解
哥伦比亚全球政治研究所和 Mozilla 与 OSI 以及领先的人工智能学者和从业者合作发布了一个讨论开放性和人工智能的框架。
开源人工智能定义 – 每周更新 5 月 20 日
关于训练数据的辩论再次兴起，并且出现了关于认证人工智能系统的新问题。在此处阅读所有相关信息！
通过全球研讨会系列，开源人工智能定义越来越接近现实
OSI 社区正在前往五大洲，寻求关于如何保证使用、研究、共享和修改开源人工智能系统自由的各种意见。
开源人工智能定义 – 每周更新 5 月 13 日
请继续关注我们定义开源人工智能的努力！
为什么基于公共领域构建的数据集可能不足以支持人工智能
Common Corpus 是一个用于训练大型语言模型 (LLM) 的公共领域数据集。它拥有 5000 亿个词语，涵盖多种语言，源自各种文化倡议，为研究人员提供了开发更小、更高效的 LLM 的强大工具。它不应被滥用为推广扩大版权法范围的公共政策的工具。