黑客夏令营回顾
上周，我有机会参加了在拉斯维加斯举行的四个激动人心的会议，这些会议是“黑客夏令营”的一部分，它们彼此之间截然不同，但都怀着相同的热情，将人们聚集在一起进行协作：黛安娜倡议、Ai4、黑帽大会和 DEFCON。
人工智能
“定义开放人工智能”社区研讨会的要点
利益相关者聚集在 FOSSY 2023，参加首次关于定义“开放”人工智能的社区讨论。
人工智能的复兴以及为什么开放创新至关重要
在我们之前的文章中，我们重点介绍了开源社区近几个月来围绕 LLM 所做的各种进步。第二部分将重点关注各种人工智能……
Meta 的 LLaMa 许可证不是开源的
Meta 正在降低访问强大人工智能系统的门槛，但不幸的是，Meta 造成了 LLaMa 2 是“开源”的误解——它不是。
数据 + 人工智能峰会的三大要点
我从旧金山的数据 + 人工智能峰会上与开源社区的交流中回来，收获了几个重要的要点。我在这里分享它们……
迈向“开放人工智能”的定义：首次会议回顾
开放源代码促进会启动了一个多方利益相关者的流程，以定义可以被描述为“开源”的机器学习系统。这是第一次会议的回顾。
开源人工智能的重要性以及解放数据的挑战
这篇文章摘自 OSI 执行董事 Stefano Maffulli 在 LLW 2023 上远程发表的演讲。
我在布鲁塞尔到海湾地区学到的东西：世界人工智能治理
强大的人工智能技术每天都在对开源和社会提出更多问题。人工智能正在为重要的突破做出贡献，我们才刚刚开始看到它可能为气候、健康、农业和交通运输等领域带来的创新潜力（仅举几例）。