开源人工智能定义之路：回顾与展望
编辑：当前版本的开源人工智能定义是 1.0，于 2024 年 10 月 28 日发布。
随着 0.0.8 版本的开源人工智能定义刚刚发布，我们正非常接近按计划在 6 月发布候选版本。自 2024 年 FOSDEM 以来，我们已经取得了很大进展，我们在 FOSDEM 上展示了 0.0.5 草案。本月，我们在北美开源峰会 (OSS NA 24) 上进行了展示，并在哥德堡的法律和许可研讨会 (LLW) 上举办了共同设计研讨会。我们非常接近“功能完整”：以下是后续步骤以及您可能参与的方式的一些想法。
线下见面机会
我们正在将定义草案带到各地，并来到您附近的城镇！或者，如果您住在以下任何城市或恰好在给定的日期在那里，情况就是这样
- 北美洲
- 美国，匹兹堡， PyCon US （5 月 17 日）
- 美国，纽约市， OSPOs for Good （7 月 9 日 – 11 日）
- 美国，阿什兰， The RegenAI Summit (9 月 13 日 – 14 日)
- 美国，罗利， All Things Open （10 月 27 日 – 29 日）
- 欧洲
- 非洲
- 尼日利亚，拉各斯， OSCA 社区网络研讨会 (7 月 15 日)
- 塞内加尔，达喀尔， Deep Learning Indaba (9 月 1-3 日)
- 亚太地区
- 拉丁美洲
- 阿根廷，布宜诺斯艾利斯， Nerdearla （9 月 24 日 – 28 日）
FOSDEM 2024 上的 0.0.5 草案
斯特凡诺·马富利 (Stefano Maffulli) 的演讲“更进一步定义开源人工智能”（点击此处观看录制的直播）介绍了几天前发布的 0.0.5 草案。当时的重点是找到“使用、研究、共享和修改”人工智能系统所需的组件。
马富利快速总结了 OSI 启动 深入探讨：人工智能 流程的原因，此前 Copilot 不仅展示了机器编写功能代码的能力，还突出了数据作为机器学习系统输入的新作用。马富利认识到“Copilot 的源代码是什么？”这个问题没有简单的答案，因此 OSI 将注意力集中在与学术界、法律界、科技公司和民权团体的利益相关者一起寻找应用于人工智能的开源原则。
构建框架
OSI 定义了一个公开共同设计开源人工智能定义的流程。该框架包括人工智能系统的明确定义、概述开源人工智能基本原理的前言、用户应享有的自由的简洁阐述以及用于评估人工智能组件和相关法律文件的清单。
他强调了塑造软件开发轨迹的快速进展和政策决策，强调需要在人工智能领域将数十年的发展压缩到几个月。斯特凡诺强调了社区反馈和协作在完善开源人工智能定义方面的重要性。通过每月发布草案、每两周一次的市政厅会议和一个活跃的论坛，我们收集各种观点和见解，以制定一个健全的定义。
2024 年北美开源峰会和后续步骤
自 FOSDEM 以来，我们发布了多个版本。首先，工作组分析了 Pythia、OpenCV、Llama2 和 Bloom ，以找到修改人工智能系统的首选形式，这是用户行使其自由的基本单元。随后，各小组将重点转向审查 Pythia、OpenCV、Llama2 和 Bloom 使用的组件所使用的法律框架。结合 OECD 提供的 AI 系统定义、前言、范围外问题和四大自由，该草案看起来非常接近完整文档。预计很快就会发布新版本。4 月 16 日，Linux 基金会的 Ofer Hermoni 和 Mer Joyce (OSI/DoBigGood) 在西雅图举行的 OSS NA 24 会议上介绍了这项工作。我们目前工作的一大部分是让尽可能多的利益相关者审查这个定义。我们需要广泛而多样化的视角，因为我们的目标是产生全球性的影响。
要参与塑造开源人工智能的定义并及时了解最新进展，请访问 opensource.org/deepdive 并参与正在进行的讨论，参与并观看之前的市政厅会议和草案发布。访问 discuss.opensource.org 参与我们的论坛。