Deshni Govender：开源 AI 定义之声
开源促进会 (OSI) 正在运行一个博客系列，以介绍一些积极参与开源 AI 定义 (OSAID) 共同设计过程的人员。共同设计方法允许将不同的观点整合到一个公正、有凝聚力且可行的标准中。来自重要且广泛的利益相关者的支持和贡献对于开源流程至关重要，并经证明可以揭示各种问题，快速交付成果并获得社区的支持。
本系列介绍了帮助塑造和正在塑造该定义的志愿者的声音。
认识 Deshni Govender
您的开源和 AI 背景是什么？
我是德国发展合作倡议“FAIR Forward – 面向所有人的 AI”的南非国家联络点，该项目致力于在国际层面采取更开放、包容和可持续的 AI 方法。更重要的是，我们寻求使 AI 领域民主化，以实现更强大、包容和自主的 AI 生态系统。在私营部门工作过，现在又在国际发展领域工作，我的注意力被专有与开放之间的权力失衡所吸引，以及这如何为全球大多数人带来经济障碍，同时也为弱势群体和边缘化部门（尤其是妇女）带来进一步的危害和挑战。这促使我致力于通过技术民主化来弥合数字鸿沟和数字性别差距。
我在此领域正在开展的一些项目包括为非洲 NLP 开发数据治理模型（与 Masakhane 基金会合作）以及为语言社区试行新的以社区为中心、公平的语音数据收集许可类型（与 Mozilla 合作）。
是什么促使您加入这个共同设计过程来定义开源 AI？
我亲身经历了地缘政治中存在的权力失衡，也经历了经济背景下的权力失衡，即全球少数国家塑造了没有全球声音的 AI“全球轨迹”。开放的定义对于不同的人/生态系统/社区来说意味着不同的事物，所有声音都应被听到和考虑。定义开放意味着应以多样化的方式考虑附加于开放的价值观和责任，否则“开放”的背景本身就是一种虚伪。
您为什么认为 AI 应该开源？
一个有利的生态系统是一个惠及所有利益相关者和生态系统组成部分的生态系统。必须开展包容性努力，以探索和寻找切实可行的行动或潜在途径，以调和 AI 训练数据中开放性、民主和代表性之间的紧张关系，同时维护社区自主权、多元价值观和利益相关者权利。然而，数据的滥用、殖民化和误解仍在继续。许多非洲文化和知识通过讲故事、艺术、舞蹈和诗歌代代相传，并通过口头或不同的记录方式，以及当地的语言方式和细微差别来完成。它很少被数字化，当然也不是英语。语言是文化，文化是语境，然而不知何故，我们发现 LLM 被用作语言和语境的代理。解决方案和信息是关于社区和为社区提供的，而不是与社区一起提供的，缺乏透明度和对数据和文化的后殖民操纵既是不负责任的，也应被视为侵犯人权。
此外，开源和开放系统使各国能够制定包容性的 AI 政策流程，以便全球南方国家的政策制定者可以借鉴同行在应对其 AI 政策和 AI 相关挑战方面的经验，找到他们自己的 AI 政策方法。这也将挑战西方中心/全球北方国家对 AI 政策的依赖和支配，以推动关于“什么”和“如何”的叙事或议程；即非洲/亚洲/拉丁美洲必须向我们学习如何做 X（因为我们掌握权力，我们可以决定范围和成本——剥削性）。我们的目标是政府自主，并赋予各国权力，以便它们可以在全球舞台上共同发声。
您个人对开源 AI 的定义是否随着时间的推移而改变？在参与共同设计过程时，您遇到了哪些新的视角或想法？
我个人的定义没有改变，但令人耳目一新的是，我看到了关于如何定义开放性的各种观点。技术寡头（例如）的行为可能会重塑我们定义想法或概念的方式，这一想法发人深省。因此，这意味着随着新兴技术的演进，对“开放”的理念在未来可能仍然会发生变化，这取决于新兴技术的轨迹以及社会持有和归属的价值观。
您认为一旦对开源 AI 有了明确的定义，主要好处是什么？
一个清晰且更具包容性的开源 AI 定义将引发一场浪潮，使数据不公正、数据不可见性、数据榨取主义和数据殖民主义更加可见，并为此付出代价。它将促进开放、包容和负责任的数据存储库、数据使用，更重要的是使用的准确性和解释。我希望这也能激发创新方法，以跟踪和监控/评估开源数据的使用情况，从而鼓励本地和小型企业在开源中发展，同时仍然能够跟踪和监控那些在不回馈的情况下提取和商业化的参与者。
理想情况下，它将开始弥合来源国和资源国之间数字鸿沟的过程（尽管是过渡性的）（即全球大多数数据收集地与那些接收和处理数据以获取商业利益的国家之间）。
您认为参与开源 AI 的社区的下一步是什么？
如果我们使一切都开源，它将鼓励在开发和部署中共享和使用，提供透明度和共享学习，但也使搭便车成为可能。然而，必然的结果是，版权等封闭模型优先考虑专有信息和商业化，但可能会限制共享创新，并且不维护社区努力、社区自主和发展的概念。我们如何平息这种紧张关系？我希望看到开源社区努力寻找切实可行的方法，使我们能够使这项工作发挥作用（开放、负责任和创新，但能够带来社区利益/报酬）。
如何参与
OSAID 共同设计过程向所有对协作感兴趣的人开放。有很多方法可以参与