开源
人工智能定义 1.0

“LLM360 认为 OSI 的开源人工智能定义是一个有意义、合理且全面的标准，将在整个社区产生积极影响。该定义阐明了围绕开源人工智能的独特挑战，包括传播代码、数据和可访问性要求的期望。该定义推动了开源生态系统，并符合 LLM360 的社区拥有人工智能的使命。我们的团队很高兴并兴奋地全力支持 OSI 在推进开源人工智能定义方面所做的努力。”

“鉴于数据限制，提出适当的开源定义具有挑战性，但我很高兴看到 OSI v1.0 定义至少要求数据处理（模型质量的主要驱动因素）的完整代码是开源的。细节决定成败，所以我相信一旦我们有人们尝试将此定义应用于其模型的具体示例，我们将有更多话要说。”

“促进开放生态系统是我们英特尔方法的重要组成部分。人工智能的开放方法可以促进社区内更广泛的协作，推动创新并增强透明度。我们赞赏 OSI 努力扩展其定义以涵盖人工智能模型和数据集。OSI 创建的定义的第一个修订版可以帮助行业继续发展和迭代。”

“我们欢迎 OSI 对定义开源人工智能这一复杂过程的管理。数字公共产品联盟秘书处将在此基础性工作的基础上，更新 DPG 标准，因为它与作为 DPG 类别的人工智能相关。”

“透明度是 EleutherAI 非营利使命的核心。开源人工智能定义是朝着在人工智能领域推广开源原则的益处迈出的必要一步。我们认为，该定义支持独立机器学习研究人员的需求，并促进最大的人工智能开发者之间的更大透明度。”

“Common Crawl Foundation 完全支持开源人工智能定义，认为这是为开放和透明的人工智能开发设定明确标准的关键一步。该定义将有助于确保人工智能负责任地发展，保持对所有人的开放和可访问性。”

“透明度是 EleutherAI 非营利使命的核心。开源人工智能定义是朝着在人工智能领域推广开源原则的益处迈出的必要一步。我们认为，该定义支持独立机器学习研究人员的需求，并促进最大的人工智能开发者之间的更大透明度。”

“SUSE 赞赏开源促进会及其开源人工智能定义所取得的进展。这些努力最终形成了一个非常全面的定义，这对于快速发展的人工智能领域以及开源在其中的作用非常重要。我们赞扬 OSI 为达成该定义而采用的流程以及对开源方法论的坚持。清晰度和共识推动协作，我们相信该定义将推动开源人工智能向前发展。”

“我赞同！我们需要共同的词汇来定义什么是开放，什么不是开放。这是一个坚实的框架，不会给那些轻率地声称提供开源人工智能的人开空头支票（即使他们非常希望被认定为开源人工智能），反之，该框架对在构成人工智能系统的各个组件上引入开源梯度的举措持开放态度，并认可在开放所有或某些组件方面的努力。毕竟，“人工智能”是软件的衍生品，包括数据、代码和工件。没有理由将衍生系统归类为“开源”的基本定义，与此同时，人工智能系统在从人类那里捕获智能方面变得如此强大，以至于我们需要限定其开放程度。向所有参与制作如此重要作品的人致敬。”

“您和 OSI 团队一直在推动的这项工作非常重要，我坚信时间变得至关重要。不可避免地，它需要发展，但尽快盖章很重要。我们必须在人工智能模型的背景下定义开源的含义，以便保留在开源软件许可证中创造如此多价值的无需许可的创新方面。该定义既务实又具有挑战性，并且是快速发展领域中迈出的出色第一步。”

“共同设计过程让我亲眼目睹了世界各地的人们对什么是开源人工智能的思考过程。所有人都不可能就该定义达成一致。但这真是一个美好的开始，我认为每个人都会同意，公开讨论、研讨会、市政厅会议、后续调查、电子邮件都非常有效和“民主” :-)”

“Software Heritage 致力于保存和提供软件源代码中嵌入的宝贵人类知识。我们认为，在这一庞大存储库上训练的人工智能系统应免费提供给所有人，并尽可能减少限制。”
“使用在 Software Heritage 数据上训练的符合 OSAID 标准的人工智能系统的用户将充分了解它们的构建方式。通过为 OSAID 背书，我们的目标是促进人工智能行业的透明度和可重复性。我们参与并积极塑造了 OSAID 1.0，并期待在未来版本的合作中，随着从开放数据集开发人工智能系统的实践不断发展。”

“Open Source Group Japan 赞扬 OSI 在驾驭定义开源人工智能的复杂过程中的领导作用，我们完全支持开源人工智能定义 (OSAID) 作为开放和透明人工智能系统的关键标准。人工智能领域正在快速发展，对清晰一致的开源人工智能定义的需求从未如此迫切。OSI 的 OSAID 标志着朝着协作和开放成为人工智能开发规范的未来迈出了关键一步。我们预计这将推动创新、透明度和人工智能系统的道德开发。”

“开源生成式人工智能模型是该领域进步的关键之一。通过使开发者和研究人员社区能够以负责任的方式协作和发展这些模型，我们可以极大地受益于广泛的应用。”