出版物: TechCrunch

“拥有定义的目的是为了拥有可以评分的标准，而关注许可正是实现这一目标的方式，”马富利（Maffulli）在一份发给TechCrunch的声明中说。“全球社区和行业已经开始依赖开源定义，现在又依赖开源人工智能定义，将其作为他们可以依赖的客观衡量标准。”

从技术上讲，R1是“开放的”，因为该模型获得了宽松的许可，这意味着它可以在很大程度上不受限制地部署。然而，R1并不符合广为接受的“开源”定义，因为用于构建它的一些工具笼罩在神秘之中。像许多高歌猛进的人工智能公司一样，DeepSeek不愿透露其秘诀。

有两种广泛类型的许可证符合开源促进会（OSI）制定的正式开源定义。

虽然有大量的“开放”语言模型可供选择（参见：Meta的Llama），但OLMo 2符合开源促进会的开源人工智能定义，这意味着用于开发它的工具和数据是公开可用的。开源促进会是一个长期致力于定义和“管理”所有开源事物的机构，于10月最终确定了其开源人工智能定义。但2月份发布的第一个OLMo模型也符合该标准。

开源促进会（OSI）是一个长期致力于定义和“管理”所有开源事物的机构，今天发布了其开源人工智能定义（OSAID）的1.0版本。OSAID是与学术界和产业界多年合作的成果，旨在提供一个标准，任何人都可以通过该标准来确定人工智能是否是开源的——或者不是。

在过去的四年里，Elastic为客户提供了两种选择：其专有的Elastic许可证或SSPL（服务器端公共许可证），后者由MongoDB创建，但随后未能获得开源促进会（OSI）的“开源”批准，OSI是官方开源定义的管理者。

根据目前的草案，一个开源人工智能系统应该授予以下自由：允许出于任何目的使用该系统而无需寻求许可；允许他人研究该系统的工作原理并检查其组件；以及允许出于任何目的修改和共享该系统。

开源意味着开发者可以随意使用这些模型，不受约束。但在Llama 3（以及Llama 2）的情况下，Meta施加了一些许可限制。

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