DeepSeek 计划发布源代码，超越了“开放权重”人工智能
Ars Technica目前尚不清楚 DeepSeek 计划发布的开源版本是否也包括团队在训练模型时使用的代码。这种训练代码是满足开源倡议组织 (OSI) 对“开源人工智能”的正式定义的必要条件，该定义是经过多年的研究后于去年最终确定的。根据 OSI 的说法，一个真正的开放人工智能还必须包括“关于用于训练系统的数据的足够详细的信息，以便技术人员可以构建基本上等效的系统”。
出版物: Ars Technica
关于“开源人工智能”术语的辩论引发了对正式定义的新的推动
Ars Technica开源倡议组织 (OSI) 最近公布了其最新的“开源人工智能”定义草案，旨在澄清这个术语在快速发展的领域中的模糊用法。此举的背景是一些公司（如 Meta）发布了经过训练的人工智能语言模型权重和代码，但使用限制，同时使用“开源”标签。这在自由软件倡导者中引发了关于在人工智能的背景下，什么才真正构成“开源”的激烈辩论。