开源人工智能定义 – 3月4日每周更新

每周总结论坛上有趣的讨论主题。

工作组的结果已出炉

分析了 OpenCV 和 Bloom 的工作组已完成工作，投票结果已公布。

我们现在有了四个工作组（Llama2、Pythia、Bloom、OpenCV）的结果及其提出的建议的完整概述。

访问我们的电子表格，查看已汇总投票的完整概述。这是协同设计过程中的一个重要里程碑。

关于访问训练数据的讨论仍在继续

这场对话仍在继续，并提出了一个新问题：当原始数据集因保护隐私而无法访问时，开放性会是什么样子？

经合组织对“人工智能系统”的定义是否过于宽泛？

核心问题：如何精确定义“人工智能系统”，以避免漏洞并确保在开源标准下的全面覆盖？

“人工智能系统”可能会在开源许可中制造漏洞，可能允许发布者规避某些标准。 

虽然，定义“人工智能系统”有助于明确构成开源人工智能的要素，需要概述必要的组件，例如共享训练代码和模型参数，同时承认需要在模型架构等方面做进一步的工作。

如果您尚未看到，我们的第四次全体会议已于2024年2月23日举行。访问此处查看录音，此处查看幻灯片。

新的全体会议已安排在本周举行。