开源 AI 定义 – 每周更新 4 月 2 日

为 Pythia 和 OpenCV 征集文档审阅者

  • 我们目前正在审查法律文件，以检查其与开源 AI 0.0.6 版本定义的兼容性，特别是针对 Pythia 和 OpenCV。
    • 点击此处查看四个工作组过去的活动
  • 要参与其中，请在论坛上回复或给 Mer 发消息 此处。

数据要求：“充分详细的信息”是为了什么？

  • 核心问题：定义“充分详细的信息”的标准是什么？
    • 有人希望将术语“充分详细的信息”更改为“充分详细到允许某人复制整个数据集”，以避免模糊性并将可重复性固化为开放性
  • Stefano 指出，“可重复性”本身可能不是一个可持续的术语，因为它带有沉重的内涵。
  • 有人提议修改开源 AI 定义要求，以明确规定提供详细信息来复制整个数据集。
    • 然而，人们开始担忧这将如何应用于各种机器学习方法，因为在这些方法中，数据集复制可能不可行。

关于 0.0.6 草案的行动

  • 贡献关注在“范围外问题”下关于单独使用代码的“部署”措辞。
    • OSI 已回复，要求澄清该问题，因为“部署”指的是整个 AI 系统，而不仅仅是代码。
  • 贡献关注“为什么我们需要开源人工智能”下“学习、使用、共享和改进软件系统”的措辞。具体而言，当涉及到 AI 而不是“传统”软件时，人们越来越担心，与 AI 可能产生的安全和伦理影响相比，这些价值观可能过于宽泛。
    • OSI 回复说，虽然关于 AI 伦理的讨论将继续进行，但这些讨论不在此定义的范围之内。这将在即将发布的 FAQ 中详细阐述。