现在是定义开源 AI 的时候了

您已经看到了很多关于新的 AI 大型语言模型、基础模型、工具、服务发布的公告，所有这些都声称是“开放”或“开源”的。但是，它们的共享条件都不相同。仔细观察，您会发现每个模型都在某处添加了一些限制。这与开源许可 25 年来提供的无许可、明确的信息相去甚远。Nick Vidal 的文章中包含了一份最流行的模型列表。请查看它们的使用条款。

对于即将到来的监管，例如欧洲人工智能法案，缺乏对开源 AI 含义的共同定义也是一个问题。该法案的草案之一试图为“开源 AI”划出例外，但没有人知道这意味着什么。

现在是社区为监管机构、开发者、律师、研究人员和最终用户定义“开源 AI”的时候了。我们需要明确性，以便在 AI 领域复制开源软件生态系统的成功。

为此，我们刚刚宣布了一系列在 2023 年剩余时间和 2024 年启动的倡议，以定义“开源 AI”。第一个是针对 Deep Dive 网络研讨会系列的公开提案征集：我们想听取您对此主题的看法。我们都厌倦了过度炒作的对话、错误信息和困惑。通过 Deep Dive 网络研讨会系列，我们希望专注于确定我们可以达成一致的、不会进一步损害社会原则。

OSI 还将启动一项公开、全球、多方利益相关者的咨询，目标是起草一份定义。在接下来的几周内，我们将分享更多细节。

我每周五与 OSI 成员举行在线办公时间：如果您想聊聊 OSI 的活动、如果您想成为志愿者或有建议，请预约时间。

Stefano Maffulli

OSI 执行董事

在本月的开源促进会新闻通讯中

  • 人工智能的复兴以及为什么开源很重要
  • 所有软件的监管语言不能相同
  • 为什么开放视频对开源至关重要
  • 网络研讨会：ClearlyDefined 正在朝着清晰的治理结构迈进
  • 网络弹性法案的另一个问题：欧洲标准机构开源项目无法访问
  • 网络弹性法案引入了不确定性和风险，使开源项目感到困惑
  • 值得关注的开源新闻

人工智能的复兴以及为什么开源很重要

共享知识和共享代码一直是人工智能创新的关键驱动力。自人工智能作为一个领域确立以来，研究人员聚集在一起，开发和推进从自然语言处理到人工神经网络，从机器学习到深度学习的新技术。

人工智能世界正处于重要的十字路口。未来有两条道路：一条是高度管制的专有代码、模型和数据集将占上风，另一条是开源占据主导地位。

所有软件的监管语言不能相同

在审查目前在布鲁塞尔流传的各种法案和指令草案中使用的语言和概念时，很明显，起草语言的专家正在使用他们对专有软件的理解来构建他们明确为开源提供的保护。这可能是我们继续看到随着工具迭代而出现问题的原因，尤其是在缺乏直接咨询的情况下。

为什么开放视频对开源至关重要

消息称，欧盟委员会竞争总署 (DG COMP) 已决定不对开放媒体联盟 (AOM) 的许可政策进行全面的反垄断调查，这值得欢迎，特别是对于 AV1 CODEC 规范（VP9 CODEC 的后继者，旨在实现免版税、高质量的视频流）。似乎有窃窃私语的声音错误地暗示了 AOM 政策中标准必要专利 (SEP) 的互惠许可在某种程度上是反竞争的。

网络研讨会：ClearlyDefined 正在朝着清晰的治理结构迈进

ClearlyDefined 项目受邀作为 OpenChain 网络研讨会系列的一部分进行更新。我借此机会与这个全球社区分享了该项目的使命：为每个已发布的开源软件组件创建一个全球许可元数据数据库。这是一个很好的机会来介绍我们为 改进治理结构所做的工作。ClearlyDefined 社区经理 Nick Vidal 在 此处进行了更深入的介绍。

网络弹性法案的另一个问题：欧洲标准机构开源项目无法访问

对于开源而言，这里存在一个关键问题。欧盟政策专家表示，不必担心 CRA 合规性，因为欧盟标准机构将简化它。但是欧洲标准化组织 (ESO) 受企业控制、热爱专利且参与成本高昂。如果欧盟希望容纳开源，难道不应该解决这个问题吗？标准与欧盟政策主管 Simon Phipps 在 这篇最新的博文中 做了更多解释。

网络弹性法案引入了不确定性和风险，使开源项目感到困惑

如果围绕网络弹性法案 (CRA) 下谁应承担责任的不确定性持续存在，可能会发生什么？全球开源社区厌恶法律风险，并且普遍缺乏法律顾问，因此很可能源代码的提供将被简单地撤回，而不是 寻求解决不确定性。

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