Aaron Harper
Issyroo Farms

Abdelghani Achahoud
Innovation for Change - Middle East & North Africa

Akshay Jain
Hindalco Industries Ltd.
"我正在组织内部工作，从制造角度创建将人工智能与机器和人集成的系统。在制造业中拥有开源定义对于工人安全和保护至关重要，因为我们组织内的工人会根据人工智能的运作方式做出决策。开源人工智能帮助我的团队开发并向最终工人解释模型行为，反过来，基于工人的反馈，我们的模型得到改进。我想赞助并参与这项倡议，以便我可以热情地倡导人工智能算法和模型行为的开放性，从而使制造业对工人更安全。"

Alan Clark
SUSE
"SUSE 赞赏开源促进会及其开源人工智能定义所取得的进展。这些努力最终形成了一个非常全面的定义，这对于快速发展的人工智能领域以及开源在其中的作用非常重要。我们赞扬 OSI 为达成该定义而采用的过程以及对开源方法的坚持。清晰度和共识推动协作，我们相信这个定义将推动开源人工智能向前发展。"

Alessandro de Oliveira Faria
OpenSUSE

Alex Gastone Mkwizu
SEEDE Group ( XR )
"我坚信构建可持续的开源项目，这些项目可以解决问题并根据当地情况量身定制，使其能够扩展并产生全球影响。我提倡同时在本地和全球范围内创新的概念。"

Alexander Wiechert
Elastic2ls

Alexandros Melidis
Open Technologies Alliance - GFOSS

Alyssa Wright
Bloomberg
"彭博支持开源促进会为开始建立更清晰的开源人工智能定义所做的初步努力。当我们和其他人一起应对人工智能模型的快速发展以及企业中这项技术日益普及的步伐时，这项及时的倡议至关重要。作为一家开源优先的公司，我们希望开源人工智能系统、数据、代码、模型和权重的通用框架和定义将有助于在人工智能社区内促进更多协作、更快创新和更高透明度。我们期待与 OSI 和社区中的其他成员合作，共同塑造开源人工智能的未来，造福所有人。"

Andrea Zanda
ROMBO AI
"这对我和我的组织来说是一个敏感的问题，因为我们正在努力发布一个用于法律目的的开源人工智能模型。"

Andres Guadamuz
University of Sussex

Anivar A Aravind
Foodhub

Anselmo A. Peretto
OPERSOL
"我为支持开源人工智能定义感到自豪，因为它将透明度和协作置于人工智能发展的核心。开源原则是确保人工智能对所有人开放并以造福整个社会的方式发展的关键。"

Anuradha Weeraman
Verdentra
"我们赞赏并完全认可 OSI 倡议为开源人工智能带来定义，并在这一关键时刻引领开源事业。随着该领域快速发展，更广泛的技术社区内协作的网络效应必将进一步推动创新和进步。"

Ariel Jolo
Nerdearla / Sysarmy

Armando J. Manzueta
Ministry of Public Administration of the Dominican Republic

Arnaud BRAN

Arun Gupta
Open Ecosystem, Intel
"促进开放生态系统是我们英特尔方法的重要组成部分。开放的人工智能方法可以促进社区内更广泛的协作，推动创新并提高透明度。我们赞赏 OSI 努力扩展其定义以包括人工智能模型和数据集。OSI 创建的定义的第一个版本可以帮助行业继续发展和迭代。"

Arvind Narayanan
Princeton University

Astor Nummelin Carlberg
OpenForum Europe

Audrey Tang
Taiwan Government
"开源体现了驱动我们数字时代向前发展的协作多样性精神。通过促进开放模型和透明实践，我们可以加速理解人工智能风险，加强公众监督，并降低负责任创新的门槛。我完全支持开源人工智能定义，认为它是迈向多元化未来的重要一步。"

Aviya Skowron
Eleuther AI
"透明度是 EleutherAI 非营利使命的核心。开源人工智能定义是朝着促进人工智能领域开源原则益处迈出的必要一步。我们相信，该定义支持独立机器学习研究人员的需求，并促进最大的人工智能开发者之间的更高透明度。"

Ayah Bdeir
Mozilla

Bart de Witte
HIPPO AI Foundation

Bastien Guerry
code.gouv.fr
"作为一名长期的自由软件倡导者，我相信开源人工智能定义为推广更易于使用、共享和改进的人工智能系统奠定了坚实的基础。"

Camilo Pinto
Diego Portales University

Carnegie Mellon University
Carnegie Mellon University

Chalermchai Rodsangiam

Curtis Hayes
Civic Actions

Cyril Blaecke
Dilolabs

Dan Sidsaya
MEST Africa

Daniel Davis
TrustGraph

Daniel Kwan
Kismet XYZ Inc
"我们是来自 www.kismetxyzlabs.com 的一群科学家和企业家，我们支持 v1.0 开源人工智能定义。"

David Lippert
George Washington University OSPO

David Manset
International Telecommunications Union (ITU)

Davide Sbetti
Würth Phoenix
"我坚信开源和开放科学。作为一名人工智能爱好者，我对这种方法可能给这个领域带来的好处毫不怀疑。"

Diego Kuonen
Statoo Consulting & University of Geneva, Switzerland

Diomidis Spinellis
AUEB & TU Delft
"明确且被广泛采用的开源人工智能、模型和权重的参考定义将进一步推动开源软件、开放内容和开放数据运动的目标和益处。"

Donald Watkins
DGW Enterprises LLC

Dr. Ignatius Ezeani
Lancaster University

Emily Chen
Kaiyuanshe
"开源社作为中国首个 OSI 成员，我们支持 RC1。我个人也支持 OSAID RC1。"

Esben Kran
Apart Research

Fabrizio Degni
ENIA - Ente Nazionale per l'Intelligenza Artificiale

Fang Liu
Georgia Tech University

Fernando Eugenio Correa
MercadoLibre

Francisco L. Benítez
FIDESOL (ICT Technological Centre)

Francisco Serradilla
Universidad Politécnica de Madrid
"在一个过度监管的世界中，我相信研究和模型的开放传播将成倍增加人工智能的好处，使其能够应用于其最初开发者从未想象过的问题。"

Frank Karlitschek
NextCloud

Garvit Kothari
Neurobridge Tech
"在 Neurobridge，我们支持开源人工智能，因为它促进了透明度、创新和协作。通过赋予每个人学习、修改和共享人工智能系统的自由，开源人工智能释放了这项技术对社会的全部潜力。它允许开发者、部署者和最终用户公开构建和改进人工智能工具，确保它们是可访问的、可适应的和可负责任的。我们相信这种方法为更具包容性、负责任和有影响力的人工智能铺平了道路，造福所有人。"

George C. G. Barbosa
Fundação Oswaldo Cruz

Georgia Tech OSPO
Georgia Tech OSPO

Gerardo Lisboa
ESOP - Associação de Empresas de Software Open Source Portuguesas
"开源和自由软件生态系统是一个由不同组织和个人组成的充满活力的社区，他们不断创新和改进，因此，它全心全意地拥抱人工智能 (AI) 运动及其所有潜在的益处、不精确性和道德疑虑，就像它对待以前的所有技术进步一样。鉴于围绕人工智能的模糊性和滥用，因此有必要就人工智能背景下开源的含义达成明确而简洁的共识。社区非常感谢开源促进会发起讨论并帮助围绕该定义达成共识。鉴于围绕人工智能的模糊性和滥用，因此有必要就人工智能背景下开源的含义达成明确而简洁的共识。社区非常感谢开源促进会发起讨论并帮助围绕该定义达成共识。"

Gilbert Brown
E4 Logics

Henry Wang
Open Network
"Open 致力于支持开源人工智能定义 (OSAID)，我们认为这符合我们的价值观以及更广泛的开源社区的价值观。OSAID 将指导可验证、透明和可再现的人工智能系统的开发——造福所有人，正如开源代码自诞生以来所做的那样。非常感谢所有参与这项工作的人！"

Ismael Carrasco

"开放人工智能概念必须符合开源标准定义，以避免一些非常知名的公司误导性地使用“开放”一词。"

Jake Salomon
Circuit
"在 Circuit，我们认为开源人工智能是构建负责任且有弹性的 AI 生态系统的基础。开放获取 AI 研究和技术通过允许组织和个人审计、理解和贡献 AI 发展，从而促进透明度、协作和创新。这种开放性符合我们赋予用户世界所有知识的使命，激活这些知识以帮助推动明智的决策。我们认为开源人工智能对于培养多样化的观点和增强社区驱动的进步至关重要，确保人工智能服务于多数人的需求，而不是少数人。"

Jean-Pierre Lorre
LINAGORA

Joël Gombin
opsci.ai

John Boggero
ITIP

Jonathan Schneider
Moderne, Inc.
"开源人工智能定义是朝着培育更透明、协作和公平的人工智能环境迈出的关键一步。该定义将通过确保开源仍然是其发展的基石，在塑造人工智能的未来方面发挥关键作用。我们很自豪能够支持这项倡议及其对透明度、可访问性和社区驱动进步的承诺。"

Jörg Wittkewitz
FernUniversität in Hagen

Joseph Wolff
eRacks Systems
"至关重要的是，由像 OSI 这样的独立第三方专家提供明确的定义，以便提供一个可以衡量的标准。"

Joshina Ramakrishnan
Weavez Technologies

Juan M Casanueva
SocialTIC

Justin Torre
Helicone AI

Kenza Bouzoubaa
Nabla
"在 Nabla，我们相信人工智能有能力通过增强临床医生的能力和改善患者的治疗效果来改变医疗保健。开源人工智能定义 (OSAID) 是确保人工智能系统透明度、灵活性和信任度的关键一步。通过为系统范围和允许的用途设置明确的要求，OSI 使像我们这样的公司能够构建负责任、适应性强且更易于理解的工具——最终带来更安全、更有效的医疗保健解决方案。"

Kevin Harerimana
Carnegie Mellon University Africa

Kristen Ratan
Strategies for Open Science

Kristina Podnar
NativeTrust Consulting, LLC
"自 20 世纪 80 年代初以来，开源使社会、企业和消费者受益。通过将开放访问、透明度和协作的相同原则应用于人工智能，我们正在培育一个创新无止境且所有人都可共享利益的未来。"

Laura Herasme

Leandro Colombo Viña
Mercado Libre

Liam Esteban Prince
Sopra Steria

Lilly Chen
FSH Tech

Lily Polanco
New.blicio.us
"开源人工智能定义是确保人工智能系统对公众透明、协作和负责任的关键一步。通过强制执行开源的核心自由——使用、研究、修改和共享人工智能系统——该定义为人工智能在开放环境中发展奠定了基础，并接受更广泛社区的投入和监督。"

Liv Marte
Digital Public Goods Alliance
"我们欢迎 OSI 对定义开源人工智能的复杂过程的管理。数字公共产品联盟秘书处将在我们更新 DPG 标准时，以这项基础性工作为基础，因为它涉及作为 DPG 类别的人工智能"

Luana Helsinger
Butwhai

Luca Cerina
Eindhoven University of Technology

Luigi Bellio
Akera Software Engineering

Maisa Pires Amaral
Lerian
"作为一名法律和合规专业人士，我对人工智能有着浓厚的兴趣，我完全支持开源人工智能定义。我看到了通过开放模型、代码和数据使人工智能可访问的巨大潜力，从而促进创新、公平竞争和责任。使人工智能发展与开放性和透明度保持一致，确保负责任的采用并建立信任"

Marco Manca
SCImPULSE Foundation

Mark Collier
Open Infrastructure Foundation
"您和 OSI 团队一直在推动的这项工作非常重要，我相信时间至关重要。不可避免地，它需要发展，但尽快盖棺定论非常重要。我们必须定义开源在人工智能模型背景下的含义，以便保留无许可创新的方面，这种创新为开源软件许可创造了如此多的价值。该定义既务实又具有挑战性，并且是在快速发展领域迈出的出色第一步。"

Martin Dougiamas
Moodle

Masao Dahlgren
Center for Strategic and International Studies

McKenzie Lloyd-Smith
MindPort Inc.
"我们赞赏 OSI 在定义开源 AI 时所采取的周全方法，这种方法既保留了开源的核心自由，又考虑了 AI 系统的独特复杂性。在 MindPort，我们认识到清晰、共享且达成一致的定义的重要性，这可以促进透明度、自主性和改进。这对于通过有意义的研究、创新和协作来推进该领域至关重要。我们相信，这个定义将成为构建生态系统的关键基础，在这个生态系统中，AI 可以由更广泛的社区进行开发、审查和改进，最终促成更强大和更值得信赖的 AI 系统。"

Merlijn Sebrechts
Ghent University - imec

Mike Milinkovich
Eclipse Foundation

Moise Kameni
Hydro-Québec

Nadia Jiang
KAIYUANSHE

Nathan Clark
Fidelity Investments

Nguyen Hong Quang
Vietnam Free and Open Source Software Association

Nina Shamsi
Northeastern University

Odyssee Ndayisaba
Continuity Group, Ltd

Oscar Mullin
MercadoLibre
"开源生成式 AI 模型是该领域进步的关键之一。通过使开发者和研究人员社区能够以负责任的方式协作和发展这些模型，我们可以极大地惠及广泛的应用"

Paola Masuzzo
onData
"onData 支持并认可 OSI 的开源 AI 定义，这在许多方面都非常及时且极其重要。该定义解决了与开源 AI 相关的关键挑战，例如共享代码、数据的指南，以及确保所有人都能访问。该定义符合 onData 促进真正开放知识的愿景，并促进数据和 AI 得到负责任和开放共享的社区，以确保所有人都能获得其益处。"

Percy Liang
Director of Center for Research on Foundation Models, Stanford University
"鉴于数据限制，提出适当的开源定义具有挑战性，但我很高兴看到 OSI v1.0 定义至少要求数据处理（模型质量的主要驱动因素）的完整代码是开源的。细节决定成败，因此我相信一旦我们有人们尝试将此定义应用于其模型的具体示例，我们将有更多话要说。"

Peter Šantavý
Ecclesia.Sk, Christ-Net.Sk

Phillip Rhodes
Fogbeam Labs
"Fogbeam Labs 认可开源 AI 定义是目前对“开源 AI”的最佳和最有用的定义。并且在某种程度上，即使它可能不尽善尽美，它也将在未来几年有机会根据需要进行发展。"

Pierre-Yves Gibello
OW2
"人工智能领域有太多人以虚假的“开源”声明作弊：我们真的需要这样一个定义！"

Prahil Amalraj
Prathyusha engineering college

Pratul Gupta
KogentAI

Qianqian Shi
Tsinghua University

Rahmat Akintola
Women In Machine Learning and Data Science - Accra

Rasim Sen
OASIS SOFTWARE TECHNOLOGY LTD
"与 Open AI 团队合作并为这项重要倡议做出贡献是一次很棒的经历。我们期待看到发布版本，并见证它将对 AI 社区产生的影响。"

Rémy Wehrung
IA_AUT_ECO
"人工智能在我们生活中的出现与 UNIX BSD、GNU/Linux 和互联网的出现同样重要。从这个意义上说，公司和个人创作者必须能够公开地创作和保护他们的作品，这个定义补充了欧洲人工智能法案，为了所有人的利益。"

Rhonnell Hari

Robert Freund

Rogerio Coutinho
Podium

Ryan TAO
Grandall Law Firm

Sam Klein
Public AI Network

Sayash Kapoor
Princeton University

Sayeed Choudhury
Carnegie Mellon University

Scott Edmunds
GigaScience Press
"对于开放科学的期刊，我们发布研究数据、软件以及越来越多的结合两者的基于 AI 的研究。坚持对我们发布的所有内容采用开放许可，由于这个极其有用的开源 AI 定义，以前的灰色地带现在变得更加清晰。"

Sebastian Raible
APELL – The European Open Source Software Business Association
"开源生态系统明白，受欢迎的一部分是负责任。信任是赢得的，特别是 AI 技术需要证明其值得信赖。几十年来，开源一直在为供应商独立性、透明度、可重复性以及学习和研究技术的能力等问题提供答案。开源倡议组织的开源 AI 定义项目承担了展示领导力的责任，同时拥抱区分开源社区与封闭、专有方法的开放交流。APELL – 欧洲开源软件商业协会支持这些努力并认可开源 AI 定义。"

Seo-Young Isabelle Hwang
Samsung
"在 OSAID 过程中，我有机会与来自不同大陆和时区的人员合作。这是一次有趣的经历，因为有时我发现自己凌晨 2 点穿着睡衣参加 Zoom 会议！😉 通过工作组 (WG) 会议中的同步讨论和网络论坛上的异步对话，我对各种协作方法有了宝贵的见解。"

Seth Dobrin
Qantm AI
"这是一个必要的步骤，因为许多组织声称要推出开源工具，但实际上它们充其量只是部分开源，在某些情况下，当您查看所提供的工具和许可条款时，它们只是虚伪地为了营销而开源。"

Shuji Sado
Open Source Group Japan
"Open Source Group Japan 赞扬 OSI 在引导定义开源 AI 的复杂过程中的领导作用，我们完全支持开源 AI 定义 (OSAID) 作为开放和透明 AI 系统的关键标准。人工智能领域正在快速发展，对清晰且一致的开源人工智能定义的需求从未如此迫切。OSI 的 OSAID 标志着在人工智能开发中，协作和开放成为常态的未来迈出了关键一步。我们预计这将推动创新、透明度和人工智能系统的道德发展。"

Stefane Fermigier
CNLL / Abilian SAS
"CNLL (https://cnll.fr/) 今天在其董事会一致决定后，已决定认可 OSAID。/ Abilian 是一家法国开源公司，其产品和服务利用机器学习和人工智能（包括 LLM），认可 OSAID。"

Stefano Zacchiroli
Software Heritage
"Software Heritage 致力于保存和提供软件源代码中蕴含的宝贵人类知识。我们认为，在如此庞大的存储库上训练的 AI 系统应免费向所有人开放，并尽可能减少限制。使用在 Software Heritage 数据上训练的符合 OSAID 标准的 AI 系统的用户将完全了解它们的构建方式。通过认可 OSAID，我们旨在促进 AI 行业的透明度和可重复性。我们参与并积极塑造了 OSAID 1.0，并期待随着从开放数据集开发 AI 系统的实践不断发展，在未来的迭代中进行合作。"

Stella Biderman
EleutherAI Institute
"透明度是 EleutherAI 非营利使命的核心。开源人工智能定义是朝着促进人工智能领域开源原则益处迈出的必要一步。我们相信，该定义支持独立机器学习研究人员的需求，并促进最大的人工智能开发者之间的更高透明度。"

Ted Liu
KAIYUANSHE

Tetsuya Kitahata

Thom Vaughan
CommonCrawl
"Common Crawl 基金会完全支持开源 AI 定义，认为这是为开放和透明的 AI 开发设定明确标准的关键一步。这个定义将有助于确保 AI 负责任地发展，保持开放并对所有人开放。"

Tlamelo Makati
Women In Machine Learning and Data Science - Gaborone

Uday Kalyan Nuthalapati
University of North Texas

Victor Lu
(unaffiliated consultant)

Victor Westmann
2work Canada

Vid Kersic
University of Maribor

Walter Heck
Helixiora
"在过去 20 年中，我花费了大量时间支持和推广开源软件，我非常高兴现在对 AI 环境中开源的含义有了官方定义。我完全认可这个定义，并希望它能很快带来更好的氛围，让公司不能仅仅声称他们拥有开源 AI，而是实际上必须遵守这个标准。"

Willy Salazar

"我们的组织完全支持开源 AI 定义，认为它是增强整个 AI 领域透明度和道德发展的关键框架。我们认可开源倡议组织在建立促进协作创新和为负责任的 AI 设定高标准的指南方面的重要工作。通过认可这个定义，我们重申我们对开放访问和推进惠及整个社区的 AI 实践的承诺。"

Xihua Duan
PEOPLE PROFILERS

Yann Lechelle
Probabl.AI
"我认可！我们需要通用词汇来定义什么是开放，什么不是开放。这是一个坚实的框架，它不会给那些轻率声称提供开源 AI 的人开空头支票（即使他们非常希望被认定为开源 AI），反之，该框架对在构成 AI 系统的各个组件上引入开源梯度的举措持开放态度，并认可在开放全部或部分组件方面的努力。毕竟，“AI”是软件的衍生品，包括数据、代码和人工制品。没有理由将衍生系统归类为“开源”的基本定义，同时，AI 系统在从人类手中夺取智能方面变得如此强大，以至于我们需要限定它们的开放程度。向所有参与制作如此重要作品的人致敬。"

YaoLIANG
KAIYUANSHE

Yilma Markos Lerbo
WCU

Zhengzhong (Hector) Liu
LLM360
"LLM360 认为 OSI 的开源 AI 定义是一个有意义、合理且全面的标准，将在整个社区产生积极的反响。该定义阐明了围绕开源 AI 的独特挑战，包括传播代码、数据和可访问性要求的期望。这个定义推动了开源生态系统，并符合 LLM360 为社区拥有的 AI 服务的使命。我们的团队很高兴并兴奋地全力支持 OSI 在推进开源 AI 定义方面所做的努力。"