开源人工智能定义 – 清单草案 v. 0.0.9

版本 0.0.9

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评估机器学习系统的清单

This checklist is based on the paper The Model Openness Framework: Promoting Completeness and Openness for Reproducibility, Transparency and Usability in AI - DOI published Mar 21, 2024. The framework is implemented on the Model Openness Tool website.

在此处使用

  • 根据符合 OSD 的条款提供 指的是任何许可或协议,确保所有材料均可根据符合开源定义的条款使用。
  • 根据符合 OSD 的许可证提供 指的是任何许可,确保所有材料均可根据符合开源定义的条款使用。

有关更多详细信息,另请参阅开源人工智能常见问题解答

默认必需组件表

必需组件法律框架
数据
以下至少需要一个数据组件,按重要性降序排列
– 数据集根据符合 OSD 的许可证提供
– 研究论文根据符合 OSD 的许可证提供
– 技术报告根据符合 OSD 的许可证提供
– 数据卡根据符合 OSD 的许可证提供
代码
所有这些组件都是必需的
– 数据预处理根据 OSI 批准的许可证提供
– 训练、验证和测试根据 OSI 批准的许可证提供
– 推理根据 OSI 批准的许可证提供
– 支持库和工具根据 OSI 批准的许可证提供
模型
所有这些组件都是必需的
– 模型架构根据 OSI 批准的许可证提供
– 模型参数根据符合 OSD 的条款提供

模型开放性框架中列出的其他组件是可选的。

可选组件法律框架
数据
– 评估数据根据符合 OSD 的许可证提供
– 评估结果根据符合 OSD 的许可证提供
代码
– 用于执行基准测试推理的代码根据 OSI 批准的许可证提供
– 评估代码根据 OSI 批准的许可证提供
模型
– 模型卡根据符合 OSD 的许可证提供
– 示例模型输出根据符合 OSD 的许可证提供
– 模型元数据根据符合 OSD 的许可证提供